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孩子反复高热？警惕川崎病“伤心”******

　　广州日报讯 (全媒体记者王婧 通讯员林惠芳)冬春季，天气忽冷忽热，很多孩子容易感冒发烧，但如果孩子不仅高热持续不退，身上还起了疹子，眼睛也红红的，嘴唇及口腔黏膜充血、皲裂，颈部摸到肿大的淋巴结，家长就要当心了。医生提醒，这很可能不是普通的感冒，而是川崎病，治疗不及时的话可能导致冠状动脉受损。

　　广东省妇幼保健院儿童风湿免疫科副主任医师胡兢晶介绍，川崎病是一种以全身血管炎为主要病变的急性发热出疹性小儿疾病，多发生于5岁以下儿童，初期与上呼吸道感染极为相似，可有发烧、咳嗽等类似上呼吸道感染症状，很容易被误以为是感冒发烧。

　　发热是川崎病最常见、也是最早出现的症状，可发生39℃-40℃的高热，在没有治疗的情况下，这种发烧可持续1-2周。发热期间，家长还可发现孩子出现多形性皮疹、卡介苗接种处红肿、眼结膜充血、口唇红、皲裂、草莓舌、颈部淋巴结肿大、手掌和脚底红斑、指(趾)末端硬肿、脱皮等表现。

　　胡兢晶提醒，另外还有一类不完全川崎病，它表现得更加隐匿，上述典型症状部分出现或不出现，往往容易发生误诊、漏诊。

　　孩子长时间发热伴有下列情况时，也需要考虑川崎病的可能：(1)6月龄内婴儿易激惹；(2)婴儿出现不明原因无菌性脑膜炎；(3)不明原因休克；(4)颈部淋巴结炎抗生素治疗无效；(5)咽喉壁和咽旁蜂窝织炎抗生素治疗无效。

　　川崎病虽呈自限性，但如果治疗不及时，也可造成极大危害，最“凶险”的是冠状动脉病变。有报道称，儿童川崎病未得到及时治疗时，冠状动脉病变发生率达20%-25%，如出现冠状动脉瘤，特别巨大冠脉瘤，有发生心肌缺血、心肌梗死，甚至猝死的潜在危险。此外，它还可存在支气管炎、间质性肺炎、关节炎、关节痛、神经系统受累等表现。而如果能在发病早期得到及时诊断和治疗的话，大部分还是可以痊愈的，预后良好。

　　胡兢晶强调，家长们要记住川崎病的症状特征，孩子发烧要密切关注病情变化，一旦出现疑似川崎病症状时，需及时送往医院就诊，积极配合治疗、做好随访。

【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪：“跨向”新赛道，有偶然也有必然******

　　【网络强国这十年——行业回顾篇】

　　传统模式下，电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理。

　　这种方式需要耗费大量的人力物力，且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面，还有较大提升空间。为此，志翔科技发挥自身大数据分析技术优势，推出了智能电能表状态评价与更换产品，帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题，让智能电能表的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定、“8年到期轮换”，转变为在线实时诊断和有针对性的“失准更换”。

　　近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。

　　在2014年志翔科技初创时，团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后，经过两年时间的不断打磨，产品初见成效，并开始向更多行业进行市场拓展。

　　谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业，蒋天仪表示,存在“偶然中的必然”。

　　他介绍，最初接触电力行业的需求后，团队发现相比数据安全，这个行业在通过数据采集和挖掘分析，来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面，如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求。因此，出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间的看好，志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台，原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计，经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代，底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化，最终以智能电能表的失准分析作为切入点，打开了电力行业的大门。并以此为起点，利用失准分析同源技术，开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果。

　　电表的准确计量既关乎电费结算，又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业的健康发展。据了解，过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正，国家计量主管部门规定，民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换。蒋天仪告诉记者，全国现有约6亿只在运行智能电表，按照8年到期更换要求，平均一年需换表近8000万只，所需资金投入则超过百亿元。而拆卸下来的电表，据之前某地区部分抽检的数据显示，只有不到千分之五的概率是故障的。“一刀切”式的到期更换工作，给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。

　　2018年，志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据，可以远程发现什么地方的电表有问题，有问题再去有针对性的检测更换，避免造成浪费。”蒋天仪说，目前，该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表，极大改善了原有的智能电能表状态评估模式，在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定，发现运行误差，每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本，同时减少数千吨电子垃圾。

　　“行业发展已从过去的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确的了解，才可以做到更好的数字化管理。”在蒋天仪看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。

　　监制：张宁 李政葳

　　采访/撰文：李飞 孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）