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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
诗祖故里湖北房县举行正月十三民间文艺大巡游******
中新网十堰2月3日电 (胡传林 郭梅 杜达巍)湖北房县3日(农历正月十三)举办民间文艺大巡游活动，将诗经文化、黄酒文化、野人文化等一道道民俗文化大餐送到民众家门口。
诗经文化展示 郭梅 摄本次巡游分为风颂雅三个篇章，即风篇章(民俗类)、颂篇章(形象类)、雅篇章(表演类)。
风即国风，集中展示房县诗经文化、黄酒文化、野人文化、火龙文化等地方特色文化。表演形式以舞龙、船灯、威风锣鼓、秧歌为主，全方位、多角度展现房县深厚的人文积淀和悠久的民俗文化。
舞龙表演 余国金 摄颂篇以彩车巡游和方队展示为主，集中展示房县经济社会发展和房县人民的精神状态。雅篇则集中展现房县“经济倍增跨越发展”的华丽蝶变，表演形式以方阵展示、舞蹈、歌曲等节目为主，激励全县人民在新的一年踔厉奋发、勇毅前行。
上午9时，几十支巡游队伍浩浩荡荡、热闹出场，在唐城广场举行开游仪式后，沿房陵大道至武当路进行巡游，全程3公里，沿途百姓自发加入其中，载歌载舞闹新春。
文艺巡游 房县文化和旅游局提供据记载，房县在农历正月十三上街闹春习俗起源于唐代，一直延续至今，是房县必不可少的新年民俗之一。
黄酒文化展示 余国金 摄“对于房县人民来说，每年正月十三是全县人民最热闹的时候，观看了正月十三文艺大巡游，才算过了一个完整的年。”房县县委宣传部相关负责人介绍，房县是诗经故里，也是“中国诗经文化之乡”。《诗经》编纂者尹吉甫食邑房县、葬于房县。在房县的尹吉甫镇、青峰镇，至今还保留有他的墓冢、墓碑和供奉他的宝堂寺。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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