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推进区域医疗中心建设 重庆将在2025年底前建成四家输入医院******

　　中新网重庆1月11日电 (梁钦卿)重庆市卫生健康委党委副书记、新闻发言人王卫11日在重庆举行的新闻发布会上介绍，江苏省中医院重庆医院(永川区)、江苏省人民医院重庆医院(綦江区)、华中科技大学同济医学院附属协和医院重庆医院(两江新区)、广州中医药大学第一附属医院重庆医院(北碚区)，4个输入医院将在2025年底前全面建成，民众看病远、看病难、看病贵的问题将得到有效缓解。

　　2019年10月，国家启动了国家区域医疗中心建设试点，目的是在优质医疗资源短缺地区建成一批高水平的临床诊疗中心、高层次的人才培养基地和高水准的科研创新与转化平台，培育一批品牌优势明显、跨区域提供高水平服务的医疗集团，打造一批以高水平医院为依托的“互联网+医疗健康”协作平台，形成一批以区域医疗中心为核心的专科联盟，大幅减少民众跨省、跨区域就医，推动分级诊疗制度建设取得突破性进展。重庆市于2021年被国家纳入第二批试点省市。

　　当前，重庆市全力推进国家医学中心和国家区域医疗中心建设，将有关项目纳入了《重庆市医疗卫生服务体系“十四五”规划(2021—2025年)》，并出台《重庆市加快建设国家医学中心和国家区域医疗中心建设实施方案》，按照国家区域医疗中心建设试点要求，积极与市外高水平输出医院沟通对接，共同申报国家区域医疗中心建设项目。

　　2021年7月，重庆医科大学附属儿童医院被纳入国家区域医疗中心建设输出医院。2022年5月，江苏省中医院重庆医院(永川区)、江苏省人民医院重庆医院(綦江区)、华中科技大学同济医学院附属协和医院重庆医院(两江新区)3家医院被纳入第三批国家区域医疗中心建设项目名单。2022年10月，广州中医药大学第一附属医院重庆医院(北碚区)被纳入第四批国家区域医疗中心建设项目名单。

　　重庆医科大学附属儿童医院作为重庆市唯一的国家级优质医疗资源输出医院，依托江西省妇幼保健院建设重庆医科大学附属儿童医院江西医院(江西省儿童医学中心)。该项目重点在新生儿科、儿童保健、儿童呼吸、儿童重症医学、儿童外科等8个专业领域形成疑难重症诊治特色，建成后将成为医疗、教学、科研、管理同步推进的国家三级甲等儿童医院，新生儿、儿童重症达到江西省儿童重点学科，争取尽快达到国家临床重点专科，力争建成江西省儿科质控中心。

　　目前，重庆市已获批建设1个输出医院项目、4个输入医院项目，在建成后将推动区域优质医疗资源扩容下沉，让民众享受到更加优质的医疗服务。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）