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人工智能如何做到可信、可用？专家热议：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？
近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管，也不行。
“因此，现在更多还是从道德层面多进行引导。同时，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好的办法就是把责任归结到个人。
“技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销。在创新和监管之间，当然是需要平衡的，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。
“但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但是从用户的角度是看不懂的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此，在不同领域，需要不同的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？
高文认为，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回，要么撤销。
高文说，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候是有责任的，只是说责任怎么界定。”
“在人工智能的发展过程中，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如，对于人工智能的直接滥用，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。
“在这个基础上，对于处于模糊地带的，希望能留有更多空间。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理的角度，促进合规地发展。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
粤港澳大湾区新能源汽车出口再添新通道****** 中新网广州1月12日电 (唐贵江 关悦)1月12日，随着一声汽笛鸣响，经广州海关所属广州车站海关监管，一列载有50台东风岚图新能源汽车的X8186次班列从广州国际港站驶出，将通过霍尔果斯口岸出境抵达欧洲，预计全程用时15天。 这是广东省开出的首列国产新能源汽车中欧班列专列，标志着粤港澳大湾区新能源汽车出口再添新通道。 广东广物国际物流投资发展有限公司是广州中欧班列的运营企业，据其负责人介绍，相较于海运，中欧班列运输环境稳定，线路平稳，且班次和停靠站点多，车企的选择更丰富，既促进我国新能源汽车制造业高质量发展，又助力新能源汽车在“一带一路”沿线国家市场的普及推广，使更多国货走向世界。 自2022年8月4日广州国际港中欧班列站点正式启用以来，该站点累计开行进出口班列167列，形成6条常规固定线路从全国5个铁路口岸进出境。广州海关以安全高效的监管服务中欧班列联通欧洲、中亚、东南亚等地区，将电子产品、服装鞋靴、家用电器、机械设备等“中国制造”商品源源不断送达海外市场。 为确保新能源汽车专列顺利发运，广州海关积极落实海关总署关于支持中欧班列发展十条措施，主动对接外贸企业需求，精准提供畅顺货物通关、物流供应链稳链强链等监管服务保障，开通新能源汽车出口验放“绿色通道”，压缩通关时间，全力保障国际物流链供应链畅通。 2023年以来，广州中欧班列继续加速“奔跑”。据统计，截至1月10日，广州海关共监管开行进出口班列12列、发运标箱1096个、货值3.28亿元人民币，发车数量已超2022年1月整月。(完) （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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